ध्यान विकारों को प्रबंधित करने में सहायता के लिए अध्ययन

नई दिल्ली, 05 फरवरी (इंडिया साइंस वायर): मानव मस्तिष्क में भुगतान करने की उल्लेखनीय क्षमता है अप्रासंगिक वस्तुओं की अनदेखी करते हुए हमारी दुनिया में महत्वपूर्ण वस्तुओं और स्थानों पर ध्यान दें। हालांकि कई दशकों से व्यवहारिक रूप से ध्यान का अध्ययन किया गया है, बहुत कम ज्ञात है मस्तिष्क में ध्यान कैसे काम करता है इसके बारे में। अस्पष्टीकृत क्षेत्रों में मस्तिष्क की पहचान करना शामिल है।

ऐसे क्षेत्र जो वस्तुओं पर निरंतर ध्यान देने की अनुमति देते हैं, मस्तिष्क क्षेत्र जो अप्रासंगिक को दबाते हैं सूचना, और मस्तिष्क प्रक्रियाएं जो ध्यान विकारों में बाधित होती हैं। प्रोफेसर श्रीधरन देवराजन, केंद्र में एक एसोसिएट प्रोफेसर के नेतृत्व में शोधकर्ताओं की एक टीम तंत्रिका विज्ञान के लिए & कंप्यूटर विज्ञान और स्वचालन में एसोसिएट फैकल्टी, भारतीय संस्थान विज्ञान (IISc), बैंगलोर, इन सवालों के जवाब खोजने और विकसित करने की कोशिश कर रहा है ध्यान विकारों के इलाज के लिए उपचार।

प्रो. श्रीधरन, जो 2021 के लिए स्वर्णजयंती फेलोशिप के प्राप्तकर्ता भी थे, कार्यात्मक सहित अत्याधुनिक, गैर-आक्रामक प्रौद्योगिकियों के संयोजन को नियोजित करना और प्रसार चुंबकीय अनुनाद इमेजिंग (एफएमआरआई / डीएमआरआई), इलेक्ट्रो-एन्सेफालोग्राफी (ईईजी), और ट्रांस-चुंबकीय और विद्युत उत्तेजना (टीएमएस / टीईएस) दोनों रिकॉर्ड और मानव को परेशान करने के लिए लक्षित तरीके से मस्तिष्क गतिविधि।

हाल के काम में, उन्होंने और उनकी टीम ने मस्तिष्क के विशेष क्षेत्रों की पहचान की है – दोनों में नियोकोर्टेक्स (मस्तिष्क की सबसे बाहरी परत) के साथ-साथ गहरे मध्यमस्तिष्क में – योगदान करते हैं ध्यान। समूह ने दिखाया है कि मानव प्रतिभागियों के बीच असममित तारों के साथ मिडब्रेन और कॉर्टिकल गोलार्ध भी जिस तरह से चिह्नित विषमताएं दिखाते हैं ध्यान देना। एक अन्य अध्ययन में, उन्होंने दिखाया है कि किसी विशेष क्षेत्र में परेशान करने वाली गतिविधि नियोकोर्टेक्स (पार्श्विका प्रांतस्था) प्रतिभागियों की ध्यान देने की क्षमता को प्रभावित कर सकता है।

विश्लेषण करने के लिए और अनुकरण करें कि मस्तिष्क में ध्यान कैसे काम करता है, उन्होंने विस्तृत गणितीय भी विकसित किया और नियोकोर्टेक्स और मिडब्रेन के कम्प्यूटेशनल (डीप लर्निंग) मॉडल। इस शोध ने पीएलओएस कम्प्यूटेशनल बायोलॉजी सहित विभिन्न प्रतिष्ठित पत्रिकाओं में प्रकाशित हुआ है। “जबकि हमारे समूह और अन्य लोगों के इन अध्ययनों ने कई मस्तिष्क की भूमिका पर संकेत दिया है ध्यान देने वाले क्षेत्रों में, बहुत कम लोगों ने प्रयोगात्मक रूप से इन लिंक्स को सीधे स्थापित किया है।

के हिस्से के रूप में स्वर्णजयंती फेलोशिप, हमारी प्रयोगशाला के “कारण” तंत्र को समझने की कोशिश करेगी मस्तिष्क में ध्यान। हम त्रि-आयामी दृष्टिकोण का पालन करेंगे, ”प्रो. श्रीधरन ने कहा। सबसे पहले, वे विशिष्ट . के बीच संरचना, गतिविधि और कनेक्टिविटी में परिवर्तनों को ट्रैक करेंगे मस्तिष्क क्षेत्र (“न्यूरोप्लास्टी”) जब प्रतिभागी ध्यान देना सीख रहे हों। मापने मस्तिष्क में इस तरह के न्यूरोप्लास्टिक परिवर्तनों के परीक्षण के लिए महत्वपूर्ण प्रभाव हो सकते हैं बच्चों और वयस्कों दोनों में ध्यान विकारों के प्रबंधन के लिए हस्तक्षेप की प्रभावशीलता।

दूसरा, वे ब्रेन-मशीन इंटरफ़ेस तकनीक विकसित करेंगे जिनका उपयोग प्रशिक्षित करने के लिए किया जा सकता है प्रतिभागियों को स्वेच्छा से ध्यान से संबंधित मस्तिष्क क्षेत्रों में गतिविधि को नियंत्रित करने के लिए (“न्यूरोफीडबैक”)। फिर वे यह पता लगाने की कोशिश करेंगे कि क्या इस तरह की न्यूरोफीडबैक प्राप्त करना है नियंत्रण प्रतिभागियों की ध्यान क्षमताओं में सुधार करता है। इस प्रकार का इंटरफ़ेस विकसित किया जा सकता है स्वस्थ व्यक्तियों में ध्यान क्षमताओं के प्रशिक्षण के लिए एक गैर-आक्रामक उपकरण में, साथ ही साथ ध्यान विकार वाले रोगी।

तीसरा, वे वास्तविक समय में मिलीसेकंड सटीकता के साथ मस्तिष्क गतिविधि को परेशान और छवि देंगे (“न्यूरोस्टिम्यूलेशन”), ध्यान में मस्तिष्क क्षेत्रों की भूमिका की पहचान करने के लिए। यह तकनीक मई के विकारों में फंसे मस्तिष्क क्षेत्रों को लक्षित करने के लिए नैदानिक ​​सेटिंग्स में अपनाया जाना चाहिए ध्यान, जैसे अटेंशन डेफिसिट डिसऑर्डर (ADD)। प्रयोग अत्याधुनिक जेएन टाटा नेशनल एमआरआई सुविधा में किए जाएंगे भारतीय विज्ञान संस्थान (IISc)।

“मोटे तौर पर, इस प्रस्ताव के शोध निष्कर्ष हमारे मौलिक को आगे बढ़ाएंगे” प्रमुख सिद्धांतों की समझ जिसके द्वारा मानव मस्तिष्क में ध्यान कार्य करता है और मार्ग प्रशस्त कर सकता है ध्यान विकारों के प्रबंधन और उपचार के लिए तर्कसंगत रणनीति विकसित करने का तरीका,” जोड़ा गया प्रो श्रीधरन।

More articles

- Advertisement -
Web Portal Ad300x250 01

ताज़ा ख़बरें

Trending