नवनीत कुमार गुप्ता
निरंतर नए वैरिएंटों के मध्य कोविड-19 महामारी के इस दौर में नैदानिक तकनीकों की अहम भूमिका रही है। इसी क्रम में आईआईटी जोधपुर के शोधकर्ताओं ने कोविड-19 स्क्रीनिंग के लिए एआई आधारित एक समाधान विकसित किया है। यह प्रयोग छाती के 2500 से अधिक एक्स-रे ईमेजों के साथ किया गया और इसमें लगभग 96.80 प्रतिशत संवेदनशीलता हासिल की।
दुनिया भर में विभिन्न लहरों में कोविड-19 मामलों की बढ़ती संख्या के साथ, दूरस्थ क्षेत्रों में परीक्षण किट और प्रसंस्करण केंद्रों की सीमित उपलब्धता के साथ चुनौतियों का सामना करना पड़ा है। इन चुनौतियों ने शोधकर्ताओं के लिए परीक्षण के वैकल्पिक तरीकों का पता लगाने के लिए महत्वपूर्ण प्रेरणा रही है जो विश्वसनीय, आसानी से सुलभ और तेज हैं। चूंकि चेस्ट एक्स-रे पर कोविड-19 के लक्षण दिखाई दे रहे हैं, इसलिए यह उन तौर-तरीकों में से एक बन गया है, जिन्हें स्क्रीनिंग तकनीक के रूप में स्वीकृति मिली है। इस समस्या को पूरा करने के लिए, आईआईटी जोधपुर के शोधकर्ताओं द्वारा विकसित छाती के एक्स-रे से कोविड- 19 की भविष्यवाणी के लिए एक व्याख्यात्मक आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस समाधान महत्वपूर्ण साबित होगा।
आईआईटी जोधपुर के शोधकर्ताओं ने COMiT-Net नामक एक गहन शिक्षण-आधारित एल्गोरिथ्म का प्रस्ताव दिया है, जो कोविड-19 प्रभावित फेफड़े और एक गैर कोविड-19 प्रभावित फेफड़े के बीच अंतर करने के लिए छाती के एक्स-रे छवियों में मौजूद असामान्यताओं को सीखता है विकसित एआई एल्गोरिदम न केवल भविष्यवाणी करता है कि सीएक्सआर में सीओवीआईडी -19 निमोनिया है या नहीं, बल्कि यह फेफड़ों में संक्रमित क्षेत्रों की पहचान करने में भी सक्षम है, इस प्रकार उन्हें समझाने योग्य बनाता है।
जबकि पिछले एक साल में एक्स-रे या सीटी स्कैन का उपयोग करके कोविड-19 का पता लगाने में कई शोध अध्ययन हुए हैं, उनमें से अधिकांश एक व्याख्यात्मक समाधान प्रदान करने में विफल हैं। इस शोध की विशिष्टता और इसकी मुख्य विशेषताएं इस प्रकार हैं:
• प्रस्तावित अध्ययन संक्रमित क्षेत्र को प्रदर्शित कर सकता है।
• तकनीक केवल फेफड़े की व्याख्या करती है।
• इस शोध में प्रयुक्त आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस समाधान एल्गोरिथम और चिकित्सा दोनों दृष्टिकोणों से व्याख्या योग्य है।
इस शोध में योगदान देने वाली टीम में आईआईटी जोधपुर के आकाश मल्होत्रा, में विजिटिंग रिसर्च स्कॉलर, सुरभि मित्तल, पीएचडी स्कॉलर, कंप्यूटर साइंस, आईआईटी जोधपुर, पुष्पा मजूमदार, विजिटिंग रिसर्च स्कॉलर, आईआईटी जोधपुर, साहेब छाबड़ा, विजिटिंग रिसर्च स्कॉलर, आईआईटी जोधपुर, कार्तिक ठकराल, पीएचडी स्कॉलर, कंप्यूटर साइंस, मयंक वत्स, प्रोफेसर, कंप्यूटर साइंस, आईआईटी जोधपुर, ऋचा सिंह, प्रोफेसर और विभागाध्यक्ष, कंप्यूटर साइंस, आईआईटी जोधपुर, शांतनु चौधरी, प्रोफेसर और निदेशक, आईआईटी जोधपुर, अश्विन पुड्रोड , सलाहकार पल्मोनोलॉजिस्ट, अश्विनी अस्पताल और रमाकांत हार्ट केयर सेंटर, भारत, अंजलि अग्रवाल, सलाहकार रेडियोलॉजिस्ट, टेलीरेडियोलॉजी सॉल्यूशंस, भारत आईआईटी जोधपुर शामिल हैं।
इस परियोजना पर एक शोध पत्र “पैटर्न रिकॉग्निशन (खंड 122)” पत्रिका में प्रकाशित हुआ है। यह शोध आईआईटी जोधपुर में एनएम-सीपीएस डीएसटी और आईएचयूबी दृष्टि संबंधी परियोजना का हिस्सा है। शोधकर्ताओं का लक्ष्य इस परियोजना के माध्यम से एक पूर्ण पैमाने पर प्रोटोटाइप को विकसित करना है।
